Como os principais varejistas estão usando IA para envolver seus valiosos clientes
Os varejistas enfrentam constantemente o desafio de capturar tráfego de qualidade nos canais, eliminando o ruído e aumentando os lucros. Para enfrentar esse desafio, muitos líderes do setor investem em campanhas com tecnologia de IA que captam o interesse dos principais gastadores à medida que passam pelos pontos de contato. Como os principais varejistas estão usando IA para envolver seus valiosos clientes
Exemplos
Dois exemplos de empresas que implementam com sucesso a IA durante as festas de fim de ano são Scotch & Marcas de Refrigerantes e Deckers. De acordo com Leon Wharton Hallen, diretor de mídia e publicidade da Scotch & Soda, AI ajuda a identificar e alcançar compradores dispostos a comprar em vez de navegar. Enquanto isso, Michelle Hernandez, diretora de marketing digital omnichannel da Deckers Brands, diz que eles dobraram as campanhas orientadas por IA para atrair grandes gastadores, independentemente de onde estejam.
A pesquisa da McKinsey confirma que o valor final obtido com a IA permanece forte e amplamente consistente. No entanto, liberar todo o potencial da IA exige que as empresas reinventem seus modelos de negócios e interrompam a forma como o trabalho é feito. Isso desafia os profissionais de marketing de varejo que são solicitados a experimentar novas maneiras de gerar valor comercial, mantendo a lucratividade estável.
Para ajudar a dividir esse desafio em etapas gerenciáveis, 12 líderes do setor foram convidados a compartilhar como eles testaram gradualmente campanhas com tecnologia de IA para se preparar para uma temporada de férias bem-sucedida. Foram identificadas quatro fases distintas e dicas e estratégias críticas para o sucesso.
Explore e comprometa-se com um ponto de partida.
O serviço de entrega francês Chronopost decidiu testar cuidadosamente os anúncios orientados por IA antes da temporada de festas, quando seus clientes B2B enviam volumes maiores de pacotes, resultando em maior receita de vendas e maior lucratividade. A varejista online Fragrance.com inicialmente hesitou em deixar a IA moldar suas marcas de luxo’ aparência nos canais porque já estavam anunciando por meio de campanhas padrão do Shopping bem-sucedidas e lucrativas. No entanto, os ventos econômicos contrários e o aumento da concorrência fizeram com que a equipe de marketing percebesse que os anúncios com tecnologia de IA poderiam oferecer uma vantagem, resultando em aumento de receita. A rede de lojas norte-americana Michael's baseou suas hipóteses em aprendizados anteriores e extraiu insights de soluções testadas e comprovadas para atrair clientes preciosos em tempo real.
Experimente e promova uma cultura de testar e aprender
escocês & A Soda acredita que experimentar a inovação é como ela pode ter sucesso e se diferenciar em um ambiente competitivo. Ao testar novas abordagens em um ambiente controlado, a empresa pode aprender rapidamente com as falhas e se concentrar no que funciona enquanto se concentra nas métricas que importam. Coco, marca de beleza com sede em Cingapura & A Eve começou pequena e otimizou suas campanhas para diminuir as preocupações com a diluição da lucratividade, resultando em maior receita e menor custo por conversão. A Bol.com, um mercado on-line popular na Holanda e na Bélgica, usou o recurso Experimentos do Google para informar sua decisão de mudar suas campanhas padrão do Shopping para uma solução com tecnologia de IA.
Refinar e escalar.
A varejista norte-americana REI refinou suas campanhas cross-channel analisando dados e insights da temporada de férias anterior. Ao entender o que funcionou e o que não funcionou, a empresa foi capaz de refinar sua segmentação e mensagem para atrair grandes consumidores em todos os canais. A varejista de beleza francesa Sephora ampliou suas campanhas com inteligência artificial, apresentando recomendações de produtos mais personalizadas com base nas preferências do cliente e em compras anteriores.
Otimizar e medir
A varejista de roupas australiana City Beach usou o Lances inteligentes do Google para otimizar suas campanhas e medir o sucesso. Ao definir a receita como a principal métrica de sucesso e usar o Lances inteligentes para ajustar automaticamente os lances com base no valor de conversão esperado, a empresa conseguiu aumentar a receita e manter a lucratividade.
Em conclusão, os varejistas que desejam aumentar os lucros e capturar tráfego de qualidade devem considerar o investimento em campanhas com tecnologia de IA. Ao se comprometer com um ponto de partida, experimentando, refinando e otimizando suas campanhas, os varejistas podem se preparar para uma temporada de férias bem-sucedida e permanecer competitivos em um cenário de varejo em rápida mudança.
