
Comment les meilleurs détaillants utilisent l'IA pour engager leurs précieux clients
Les détaillants sont constamment confrontés au défi de capturer un trafic de qualité sur tous les canaux tout en éliminant le bruit et en augmentant les profits. Pour relever ce défi, de nombreux leaders de l'industrie investissent dans des campagnes basées sur l'IA qui captent les rafales d'intérêt des grands dépensiers lorsqu'ils se déplacent entre les points de contact. Comment les meilleurs détaillants utilisent l'IA pour engager leurs précieux clients
Exemples
Scotch & Marques Soda et Deckers. Selon Leon Wharton Hallen, directeur des médias et de la publicité chez Scotch & Soda, AI permet d'identifier et d'atteindre les acheteurs désireux d'acheter plutôt que de parcourir. Pendant ce temps, Michelle Hernandez, directrice du marketing numérique omnicanal chez Deckers Brands, affirme qu'ils ont doublé leurs campagnes axées sur l'IA pour attirer les gros dépensiers, où qu'ils se trouvent.
Les recherches de McKinsey confirment que la valeur de résultat obtenue grâce à l'IA reste solide et globalement cohérente. Cependant, pour libérer tout le potentiel de l'IA, les entreprises doivent repenser leurs modèles commerciaux et perturber la façon dont le travail est effectué. Cela met au défi les spécialistes du marketing de détail qui sont invités à expérimenter de nouvelles façons de générer de la valeur commerciale tout en maintenant une rentabilité stable.
Pour aider à décomposer ce défi en étapes gérables, 12 leaders de l'industrie ont été invités à partager comment ils ont progressivement testé des campagnes basées sur l'IA pour se préparer à une saison des fêtes réussie. Quatre phases distinctes et des conseils et stratégies critiques pour réussir ont été identifiés.
Explorez et engagez-vous à un point de départ.
French delivery service Chronopost decided to carefully test AI-driven ads before the holiday season when its B2B customers ship higher volumes of packages, resulting in increased sales revenue and improved profitability. Online retailer Fragrance.com initially hesitated to let AI shape its luxury brands' appearance across channels because they were already advertising through successful, profitable Standard Shopping campaigns. However, economic headwinds and increased competition made the marketing team realize that AI-powered ads could give them an edge, resulting in increased revenue. North American store chain Michael's grounded its hypotheses in previous learnings and extracted insights from tried-and-true solutions to attract precious customers in real-time.
Expérimenter et favoriser une culture de test et d'apprentissage
scotch & Soda croit que l'expérimentation de l'innovation est la façon dont elle peut réussir et se différencier dans un environnement concurrentiel. En testant de nouvelles approches dans un environnement contrôlé, l'entreprise peut rapidement apprendre des échecs et doubler ce qui fonctionne tout en se concentrant sur les paramètres qui comptent. Coco, marque de beauté basée à Singapour & Eve started small and optimized their campaigns to ease concerns about diluting profitability, resulting in increased revenue and lower cost per conversion. Bol.com, a popular online marketplace in the Netherlands and Belgium, used Google's Experiments feature to inform their decision to shift their Standard Shopping campaigns to an AI-powered solution.
Affiner et mettre à l'échelle.
North American outdoor retailer REI refined its cross-channel campaigns by analyzing data and insights from the previous holiday season. By understanding what worked and what didn't, the company was able to refine its targeting and message to attract high spenders-across channels. French beauty retailer Sephora scaled up its AI-powered campaigns by introducing more personalized product recommendations based on customer preferences and past purchases.
Optimiser et mesurer
Australian clothing retailer City Beach used Google's Smart Bidding to optimize its campaigns and measure success. By setting revenue as the core success metric and using Smart Bidding to adjust bids based on expected conversion value automatically, the company was able to increase revenue while maintaining profitability.
En conclusion, les détaillants qui cherchent à augmenter leurs profits et à capturer un trafic de qualité devraient envisager d'investir dans des campagnes basées sur l'IA. En s'engageant sur un point de départ, en expérimentant, en affinant et en optimisant leurs campagnes, les détaillants peuvent se préparer à une saison des fêtes réussie et rester compétitifs dans un paysage de vente au détail en évolution rapide.