Cómo los principales minoristas utilizan la IA para atraer a sus valiosos clientes
Los minoristas se enfrentan constantemente al desafío de capturar tráfico de calidad en todos los canales mientras eliminan el ruido y aumentan las ganancias. Para hacer frente a este desafío, muchos líderes de la industria invierten en campañas impulsadas por IA que capturan ráfagas de interés de los principales consumidores a medida que se mueven a través de los puntos de contacto. Cómo los principales minoristas utilizan la IA para atraer a sus valiosos clientes
Ejemplos
Dos ejemplos de empresas que implementan con éxito la IA durante la temporada navideña son Scotch & Marcas Soda y Deckers. Según Leon Wharton Hallen, director de medios y publicidad de Scotch & Soda, AI ayuda a identificar y llegar a compradores dispuestos a comprar en lugar de navegar. Mientras tanto, Michelle Hernandez, directora de marketing digital omnicanal en Deckers Brands, dice que duplicaron las campañas impulsadas por IA para atraer a los que gastan mucho, independientemente de dónde se encuentren.
La investigación de McKinsey confirma que el valor final obtenido de la IA sigue siendo sólido y ampliamente consistente. Sin embargo, desbloquear todo el potencial de la IA requiere que las empresas vuelvan a imaginar sus modelos de negocios e interrumpan la forma en que se realiza el trabajo. Esto desafía a los vendedores minoristas a quienes se les pide que experimenten con nuevas formas de impulsar el valor comercial mientras mantienen una rentabilidad estable.
Para ayudar a dividir este desafío en pasos manejables, se pidió a 12 líderes de la industria que compartieran cómo probaron gradualmente las campañas impulsadas por IA para prepararse para una temporada navideña exitosa. Se identificaron cuatro fases distintas y consejos críticos y estrategias para el éxito.
Explore y comprométase con un punto de partida.
El servicio de entrega francés Chronopost decidió probar cuidadosamente los anuncios basados en IA antes de la temporada navideña, cuando sus clientes B2B envían mayores volúmenes de paquetes, lo que se traduce en mayores ingresos por ventas y una mayor rentabilidad. El minorista en línea Fragrance.com inicialmente dudó en dejar que AI moldeara sus marcas de lujo’ aparición en todos los canales porque ya estaban publicitando a través de campañas de Shopping estándar exitosas y rentables. Sin embargo, los obstáculos económicos y el aumento de la competencia hicieron que el equipo de marketing se diera cuenta de que los anuncios impulsados por IA podrían darles una ventaja, lo que se traduciría en mayores ingresos. La cadena de tiendas norteamericana Michael's basó sus hipótesis en aprendizajes previos y extrajo información de soluciones probadas y verdaderas para atraer valiosos clientes en tiempo real.
Experimente y fomente una cultura de prueba y aprendizaje
escocés & Soda cree que experimentar con la innovación es la forma en que puede tener éxito y diferenciarse en un entorno competitivo. Al probar nuevos enfoques en un entorno controlado, la empresa puede aprender rápidamente de las fallas y duplicar lo que funciona mientras se enfoca en las métricas que importan. Coco, la marca de belleza con sede en Singapur. & Eve comenzó poco a poco y optimizó sus campañas para aliviar las preocupaciones sobre la dilución de la rentabilidad, lo que resultó en un aumento de los ingresos y un menor costo por conversión. Bol.com, un mercado en línea popular en los Países Bajos y Bélgica, utilizó la función Experimentos de Google para informar su decisión de cambiar sus campañas de compras estándar a una solución impulsada por IA.
Refinar y escalar.
El minorista norteamericano de actividades al aire libre REI perfeccionó sus campañas multicanal mediante el análisis de datos e información de la temporada navideña anterior. Al comprender lo que funcionó y lo que no, la empresa pudo refinar su orientación y mensaje para atraer a personas que gastan mucho en todos los canales. El minorista de belleza francés Sephora amplió sus campañas impulsadas por IA al presentar recomendaciones de productos más personalizadas basadas en las preferencias de los clientes y compras anteriores.
Optimizar y medir
El minorista de ropa australiano City Beach utilizó Smart Bidding de Google para optimizar sus campañas y medir el éxito. Al establecer los ingresos como la métrica principal de éxito y usar Smart Bidding para ajustar las ofertas automáticamente en función del valor de conversión esperado, la empresa pudo aumentar los ingresos y mantener la rentabilidad.
En conclusión, los minoristas que buscan aumentar las ganancias y capturar tráfico de calidad deberían considerar invertir en campañas impulsadas por IA. Al comprometerse con un punto de partida, experimentar, refinar y optimizar sus campañas, los minoristas pueden prepararse para una temporada navideña exitosa y mantenerse competitivos en un panorama minorista que cambia rápidamente.
